Fortinet prezentuje rozwiązanie Secure AI Data Center, które chroni modele, dane i działającą w dużej skali infrastrukturę sztucznej inteligencji

Dzięki nowym urządzeniom FortiGate 3800G z układem ASIC oraz mechanizmom rozszerzonej ochrony danych i modeli LLM przed zagrożeniami, Fortinet wprowadza pierwsze w branży kompleksowe rozwiązanie zapewniające pełne bezpieczeństwo centrów danych, które obsługują środowiska AI

Fortinet, globalny lider cyberbezpieczeństwa dążący do konwergencji sieci i rozwiązań ochronnych, wprowadził do oferty pierwszy w branży kompleksowy system Secure AI Data Center. Został on zaprojektowany do ochrony infrastruktury obsługującej środowiska sztucznej inteligencji i zabezpiecza całe spektrum zastosowań AI – od infrastruktury centrum danych po aplikacje i duże modele językowe (LLM). Umożliwia to zaawansowaną ochronę środowisk AI przed zagrożeniami, przy minimalnych opóźnieniach i średnio o 69% niższym zużyciu energii w porównaniu z podejściem tradycyjnym.

W ramach rozwiązania Fortinet zaprezentował rodzinę FortiGate 3800G – wysokowydajnych zapór firewall dla centrów danych, które łączą efektywność energetyczną, wysoką przepustowość oraz skalowalność niezbędną w środowiskach sztucznej inteligencji. Urządzenia te bazują na układach ASIC NP7 i SP5 oraz zapewniają łączność w sieci z wykorzystaniem interfejsów 400 Gigabit Ethernet. To najnowszy element portfolio zapór sieciowych Fortinet dla centrów danych, który w ramach systemu Secure AI Data Center oferuje przepustowość hiperskalowalnej klasy, oszczędność energii oraz ochronę klastrów GPU w czasie rzeczywistym.

– Centra danych AI wymagają jednocześnie ogromnej mocy obliczeniowej i najwyższego poziomu ochrony – powiedział Nirav Shah, starszy wiceprezes ds. produktów i rozwiązań w Fortinet. – Rozwiązanie Secure AI Data Center łączy te dwa aspekty, integrując zapory sieciowe wyposażone w układy ASIC, takie jak FortiGate 3800G, z zaawansowanymi mechanizmami ochrony danych, aplikacji i modeli LLM. Pozwala to przedsiębiorstwom skalować wdrożenia AI bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa, wydajności i efektywności.

Połączone bezpieczeństwo i wydajność od Fortinet dla nowoczesnych środowisk AI

Rozwiązanie Fortinet Secure AI Data Center zapewnia kompleksową ochronę na wszystkich etapach pracy z AI: od segmentacji sieci i inspekcji szyfrowanego ruchu, po zabezpieczenia aplikacji i modeli LLM. Dzięki wbudowanym mechanizmom ochrony na każdym poziomie struktury pomaga firmom zapobiegać wyciekom informacji, blokować złośliwe dane wejściowe oraz spełniać rosnące wymagania dotyczące zgodności AI z regulacjami, przy jednoczesnym zachowaniu wydajności niezbędnej w środowiskach GPU o wysokiej gęstości.

• Segmentacja i wydajność: Wbudowane układy ASIC zapewniają hiperskalowalną przepustowość, jednocześnie obniżając zużycie energii przeliczane na jednostkę transferu danych i zwiększając efektywność energetyczną centrów danych. Pozwala to dyrektorom IT ograniczać wydatki na infrastrukturę AI bez utraty wydajności.

• Skalowalna ochrona infrastruktury AI z wykorzystaniem firewalli Fortinet dla centrów danych: dzięki wydajności zapewnianej przez układy ASIC oraz łączność 400 GbE umożliwia ochronę dużych klastrów GPU i zadań obliczeniowych AI w czasie rzeczywisty. Optymalizuje bezpieczeństwo i efektywność kosztową oferowane przez całe portfolio firewalli Fortinet przeznaczonych dla centrów danych.

• Ochrona modeli LLM i danych: Zabezpieczenie modeli LLM przed wstrzykiwaniem promptów, wyciekami danych oraz nadużyciami poprzez zarządzanie całym ruchem w modelu oraz egzekwowanie zasad bezpieczeństwa dla danych wejściowych i wyjściowych w środowiskach chmury lokalnej, hybrydowej i publicznej.

• Wydajność operacyjna dzięki platformie Fortinet Security Fabric: Integracja funkcji zapory sieciowej, zabezpieczenia aplikacji oraz ochrony środowisk uruchomieniowych AI w ramach jednej konsoli administracyjnej. Upraszcza to spełnianie wymogów zgodności z regulacjami, skraca czas audytów i redukuje złożoność operacyjną.

• Zaawansowane zabezpieczenia aplikacji dla modeli AI i interfejsów API: Wyeliminowanie prób wstrzykiwania kodu, manipulowania danymi i ich kradzieży dzięki wielowarstwowej ochronie, która analizuje i oczyszcza cały ruch zanim dotrze on do modeli AI.

• Zabezpieczenia odporne na ataki z wykorzystaniem technik kwantowych: Zastosowanie kryptografii postkwantowej (Post-Quantum Cryptography, PQC) oraz kwantowej dystrybucji kluczy (Quantum Key Distribution, QKD), aby zapewnić długoterminową poufność danych w modelach sztucznej inteligencji i zgodność z regulacjami wobec zagrożeń pochodzących z komputerów wykorzystujących techniki kwantowe.

Wyższe standardy bezpieczeństwa i skalowalności centrów danych AI

Dzięki połączeniu przedstawionych funkcji rozwiązanie Secure AI Data Center zapewnia spójne podejście do ochrony klastrów GPU, zadań obliczeniowych AI i przepływów danych, a także egzekwowanie modelu segmentacji zero-trust. Utrzymuje również zgodność z międzynarodowymi standardami oraz gwarantuje nieprzerwaną dostępność środowisk o krytycznym znaczeniu.

Wprowadzenie do oferty tego rozwiązania rozwija pozycję Fortinet jako lidera w dziedzinie wydajności, konsolidacji i bezpieczeństwa wspieranego przez sztuczną inteligencję. Dzięki Secure AI Data Center Fortinet ustanawia nowy punkt odniesienia w zakresie ochrony środowisk AI wykorzystywanych przez przedsiębiorstwa w dużej, produkcyjnej skali, zapewniając odporność, zaufanie i prostotę operacyjną.

– Sztuczna inteligencja zmienia każdy aspekt naszej działalności, od projektowania produktów po zarządzanie łańcuchem dostaw. Jednocześnie wprowadza nowe wyzwania operacyjne – powiedział Huy Ly, dyrektor ds. globalnego bezpieczeństwa IT w Monolithic Power Systems. – Rozwiązanie Fortinet Secure AI Data Center zapewnia nam przejrzystość, wydajność i ochronę, niezbędne do bezpiecznego zarządzania klastrami GPU o dużej gęstości. Integracja tego systemu z naszym środowiskiem AI pozwala chronić wrażliwe modele i dane, przy jednoczesnym utrzymaniu przepustowości na hiperskalowalnym poziomie oraz wyższej efektywności i opłacalności działania.

W tabeli poniżej przedstawiono rzeczywistą wydajność urządzeń z rodziny FortiGate 3800G z włączonymi usługami ochronnymi bazującymi na sztucznej inteligencji. Wydajność tych rozwiązań porównano za pomocą współczynnika wydajności procesów ochronnych (Security Compute Rating) z podobnymi konkurencyjnymi urządzeniami dostępnymi na rynku:

• Wydajność mechanizmu ochrony przed zagrożeniami została zmierzona z włączonymi funkcjami firewalla, IPS, kontroli aplikacji, ochrony przed złośliwym kodem i logowania.
• Wyniki wydajnościowe podane dla konkurencyjnych rozwiązań zostały pobrane z publicznie dostępnych źródeł. Pozostali producenci mogą korzystać z innych metod testowania.
• Dane dotyczące poboru energii zostały pobrane z opracowanej przez producentów dokumentacji (ulotek i przewodników po konfiguracji sprzętowej) i dotyczą maksymalnego poboru mocy.

Więcej informacji o architekturze Fortinet Security Fabric: www.fortinet.com/solutions/enterprise-midsize-business/security-fabric