Vertiv prezentuje pierwszego cyfrowego bliźniaka konwergentnej infrastruktury fizycznej dla NVIDIA Omniverse DSX
Oparta na modelach funkcja cyfrowego bliźniaka Vertiv SmartRun pomaga przyspieszyć procesy projektowania, symulacji i wdrażania fabryk AI.
Vertiv, globalny lider w dziedzinie krytycznej infrastruktury cyfrowej, ogłosił dziś postępy w pracach nad funkcją cyfrowego bliźniaka klasy produkcyjnej dla Vertiv SmartRun, zintegrowaną w ramach NVIDIA Omniverse DSX Blueprint. To kolejny krok w planie firmy, którego celem jest tworzenie bardziej konfigurowalnej, powtarzalnej i gotowej do symulacji infrastruktury fabryk AI.
Wraz ze skalowaniem wdrożeń sztucznej inteligencji do wyższych gęstości i większej skali, centra danych potrzebują szybszego i bardziej niezawodnego sposobu przekładania każdej generacji rozwiązań obliczeniowych na rzeczywistą infrastrukturę. Tradycyjne procesy oparte na dokumentach oraz przekazywanie prac między odseparowanymi zespołami ds. zasilania, chłodzenia, sterowania i wdrożeń nie nadążają za tym tempem. Cyfrowy bliźniak Vertiv SmartRun wdraża planowanie oparte na modelach, umożliwiając projektowanie, symulowanie i weryfikowanie infrastruktury jako jednego systemu jeszcze przed rozpoczęciem budowy. Odwzorowanie konfiguracji systemu i zależności w środowisku wirtualnym pomaga ograniczyć późne zmiany projektowe i ryzyko integracji, zwiększyć pewność dzięki symulacjom oraz skrócić czas przejścia od planowania do gotowości operacyjnej, a jednocześnie poprawić koordynację między zespołami.
– Infrastruktury sztucznej inteligencji nie można już planować z myślą o jednej generacji obliczeniowej naraz – powiedział Scott Armul, dyrektor ds. produktu i technologii w Vertiv. – Aby dostarczać więcej tokenów na sekundę na megawat, klienci potrzebują zasilania, chłodzenia, sterowania i procesów wdrożeniowych zaprojektowanych jako jeden współzależny system. Cyfrowy bliźniak Vertiv SmartRun pomaga zakodować wiedzę Vertiv z zakresu infrastruktury w konfigurowalne, gotowe do symulacji moduły, które wspierają szybsze i pewniejsze planowanie fabryk AI. Rozszerzając to podejście na Vertiv OneCore Rubin DSX, Vertiv pomaga klientom przełożyć przyszłe wymagania obliczeniowe na możliwą do wdrożenia infrastrukturę fizyczną, zanim wymagania te osiągną pełną skalę wdrożenia.
Cyfrowy bliźniak Vertiv SmartRun stanowi pierwszą fazę wieloetapowego planu rozwoju cyfrowego odwzorowania fabryki AI firmy Vertiv. Cyfrowe bliźniaki zaprojektowano tak, aby pomagały zmniejszać rozdźwięk między innowacjami w dziedzinie przyspieszonych obliczeń a gotowością infrastruktury fizycznej. Pozwalają one zachować założenia inżynieryjne od wczesnej konfiguracji i symulacji, przez wdrożenie i uruchomienie, po zapewnienie niezawodności i zgodności w całym cyklu życia oraz przyszłą optymalizację.
– Fabryki sztucznej inteligencji wymagają kompleksowego współprojektowania całej architektury – od infrastruktury obliczeniowej po fizyczną – powiedział Vladimir Troy, wiceprezes ds. infrastruktury sztucznej inteligencji w firmie NVIDIA. – NVIDIA Omniverse DSX Blueprint pomaga ekosystemowi tworzyć, symulować i optymalizować cyfrowe bliźniaki fabryk AI w skali gigawatowej z wykorzystaniem OpenUSD, zasobów SimReady oraz symulacji zasilania, symulacji termicznych i operacyjnych. Włączenie Vertiv SmartRun do tego procesu może pomóc klientom wcześniej ocenić warianty infrastruktury i przygotować się na kolejne generacje przyspieszonych obliczeń.
Podczas targów Computex Taipei 2026 Vertiv zaprezentuje Vertiv SmartRun zarówno jako fizyczny system infrastruktury, jak i jako konfigurowalny cyfrowy bliźniak. Uczestnicy będą mogli przeanalizować różne scenariusze konfiguracji oraz sprawdzić, w jaki sposób decyzje projektowe podejmowane na podstawie modeli mogą wspierać kolejne etapy planowania infrastruktury, koordynacji i procesów symulacyjnych. Rozwiązanie pokazowe, stworzone z wykorzystaniem możliwości Dassault Systèmes w zakresie inżynierii systemów opartej na modelach na platformie 3DEXPERIENCE i połączone z procesami NVIDIA Omniverse DSX, ustanawia wspólną cyfrową podstawę dla konfiguracji, symulacji, walidacji i przyszłej optymalizacji w całym cyklu życia infrastruktury fabryki AI.
– Cyfrowe bliźniaki pozwalają odwzorowywać złożone systemy infrastruktury z uwzględnieniem reguł ich konfiguracji, zależności i założeń inżynieryjnych – powiedział Stéphane Sireau, wiceprezes ds. sektora wysokich technologii w Dassault Systèmes. – Na targach Computex firmy Vertiv, Dassault i NVIDIA pokazują, jak infrastruktura Vertiv dla fabryk AI przechodzi od procesów projektowych opartych na dokumentach do uprzemysłowionego, opartego na modelach podejścia do inżynierii systemów, zoptymalizowanego pod kątem szybkości, jakości i wydajności na poziomie całego systemu.
Więcej o firmie Vertiv na: Vertiv.com.
