Vertiv wspólnie z NVIDIA upraszcza budowę fabryk AI

Vertiv upraszcza budowę fabryk AI – wspólnie z NVIDIA wprowadza do rozwiązania Vera Rubin DSX możliwość symulowania gotowych, skalowalnych bloków infrastruktury

Cyfrowe modele rozwiązań zasilania i chłodzenia, przystosowane do wykorzystania w projektach symulacyjnych, przyczynią się do przyspieszenia procesów wdrożeń oraz ograniczenia związanych z nimi czynników ryzyka

Vertiv, globalny lider w dziedzinie krytycznej infrastruktury cyfrowej, rozszerzył współpracę z firmą NVIDIA przy projektowaniu infrastruktury dla fabryk AI nowej generacji. Vertiv będzie uczestniczył w rozwoju architektury referencyjnej NVIDIA Vera Rubin DSX oraz projektu NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.

Wraz ze wzrostem skali i złożoności fabryk AI operatorzy muszą wdrażać infrastrukturę IT szybciej, efektywniej i w sposób zapewniający zmniejszenie ryzyka. Vertiv proponuje nowe podejście, które upraszcza projektowanie i pozwala lepiej przygotować inwestycję jeszcze przed rozpoczęciem jej budowy. Kluczowym elementem jest wykorzystanie modeli infrastruktury, które można wcześniej zasymulować i zweryfikować. Vertiv dzięki współpracy z NVIDIA dostarcza zasoby z zakresu zasilania i chłodzenia w formie cyfrowej, gotowe do symulacji (DSX SimReady), wraz ze zweryfikowanymi interfejsami oraz powtarzalnymi elementami infrastruktury, zaprojektowanymi tak, aby pomóc klientom szybciej wdrażać fabryki AI oraz zwiększyć pewność operacyjną ich działania.

Podejście Vertiv bazuje na tzw. konwergentnej fizycznej infrastrukturze, czyli projektowaniu całego systemu jako jednej spójnej całości, obejmującej zasilanie, chłodzenie, sterowanie i usługi. Zamiast łączyć wiele niezależnych komponentów, rozwiązanie powstaje jako zintegrowany system zoptymalizowany pod kątem wydajności i niezawodności. Fundamentem tej koncepcji jest pięć elementów: powtarzalne moduły, jasno zdefiniowane interfejsy, koordynacja działania całego systemu, zapewnienie ciągłości między wykorzystywanym w symulacjach modelem cyfrowym a rzeczywistą infrastrukturą oraz wsparcie w całym cyklu życia. W praktyce przekłada się to na uproszczenie projektowania, lepszą współpracę między zespołami oraz większą przewidywalność na każdym etapie inwestycji.

W centrum tego podejścia znajduje się wirtualna skalowalna architektura blokowa, bazująca na ustandaryzowanych modułowych blokach infrastrukturalnych Vertiv OneCore o mocy 12,5 MW, które można łączyć, konfigurować i rozbudowywać, aby obsługiwać wdrożenia od mniejszych klastrów AI po fabryki AI o gigawatowej skali. Dzięki ustanowieniu powtarzalnych projektów blokowych z wykorzystaniem zweryfikowanych interfejsów, Vertiv dąży do uproszczenia skalowania przy jednoczesnej poprawie spójności wdrożeń, koordynacji systemowej oraz wydajności operacyjnej.

– Fabryki AI wymuszają fundamentalną zmianę w sposobie projektowania, walidacji i wdrażania infrastruktury cyfrowej – powiedział Scott Armul, dyrektor ds. produktów i technologii w Vertiv. – Rolą Vertiv jest przekształcenie złożonej infrastruktury AI z zestawu odrębnych produktów w konwergentne, fizyczne systemy, które mogą być poddane symulacji. Współpracując z NVIDIA, pomagamy klientom szybciej przechodzić od projektu do wdrożenia. Łącząc nasze portfolio rozwiązań zasilania i chłodzenia ze zweryfikowanymi interfejsami oraz modelami cyfrowymi, możemy przyspieszyć rozwój, zwiększyć przewidywalność operacyjną oraz poprawić efektywność wyrażoną jako wydajność na wat.

Współpraca Vertiv i NVIDIA zakłada wykorzystanie symulacji w czasie rzeczywistym oraz modelowania całych systemów jeszcze przed rozpoczęciem budowy fabryk AI. Ma to pomóc klientom w różnych obszarach:

• uproszczenie wdrożeń oraz ograniczenie ryzyka związanego z procesem integracji w środowisku produkcyjnym,
• szybsze osiągnięcie gotowości operacyjnej,
• poprawa koordynacji parametrów w kwestiach zasilania, chłodzenia i sterowania,
• zoptymalizowanie wydajności – od przyłącza energetycznego po chłodzenie układów scalonych oraz ponowne wykorzystanie ciepła.

Wkład Vertiv bazuje na zdolności do integracji w spójną konwergentną infrastrukturę fizyczną jednego z najbardziej kompleksowych w branży portfeli rozwiązań obejmujących zasilanie krytyczne, zarządzanie klimatyzacją, zintegrowane systemy sterowania oraz usługi w całym cyklu życia. W odróżnieniu od konwencjonalnego podejścia modułowego lub prefabrykowanego, którego główną zaletą jest skrócenie harmonogramu wdrożenia, konwergentna infrastruktura fizyczna zapewnia zarówno dużą szybkość wdrożenia, jak i wiele innych korzyści na poziomie całego systemu. Dzięki standaryzacji interfejsów oraz tworzeniu powtarzalnych bloków, Vertiv ułatwi realizację bardziej skalowalnych wdrożeń fabryk AI przy jednoczesnej poprawie ich wydajności, efektywności i niezawodności.

– Przy tak dynamicznym wzroście zapotrzebowania fabryk AI na moc i gęstość obliczeniową, przedsiębiorstwa potrzebują zintegrowanego podejścia do infrastruktury fizycznej, które łączy zasilanie, chłodzenie i tworzenie symulowanych cyfrowych bliźniaków – powiedział Vladimir Troy, wiceprezes ds. infrastruktury AI w NVIDIA. – Dzięki stworzeniu przez Vertiv gotowych do wykorzystania w projektach symulacyjnych modeli infrastruktury zawierających bloki konstrukcyjne i zweryfikowane interfejsy, a następnie ich integracji z rozwiązaniem NVIDIA Vera Rubin DSX, możliwe jest przyspieszenie przejścia od fazy projektowej do pełnej gotowości operacyjnej.

Efektem tej współpracy jest rozwiązanie Vertiv OneCore Rubin DSX – projekt bazujący na konwergentnej infrastrukturze fizycznej, który Vertiv zamierza dalej rozwijać z myślą o kolejnych generacjach systemów obliczeniowych. Narzędzie to ma wspierać twórców fabryk AI poprzez możliwość korzystania ze sparametryzowanych modeli infrastruktury oraz gotowych do wdrożenia bloków obejmujące zasilanie, chłodzenie, systemy sterowania oraz usługi w całym cyklu życia.

Vertiv oczekuje, że rozwiązania te znajdą zastosowanie w hiperskalowalnych centrach danych, obiektach kolokacyjnych, przedsiębiorstwach oraz nowych środowiskach wdrożeń AI.

Więcej informacji o rozwiązaniach Vertiv dla infrastruktury AI dostępnych jest na stronie Vertiv.com.